Analyse statistique des données expérimentales by Demailly J P PDF

By Demailly J P

ISBN-10: 2868834566

ISBN-13: 9782868834560

P D.J. examine numerique et équations differentielles (EDP Sciences, 1996)(ISBN 2868834566)(149s)

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3 AUTRES DISTRIBUTIONS ELEMENTAIRES Au paragraphe precedent, nous avons souligne que la distribution de Gauss est la plus frequente dans la nature. Cependant, elle n'est pas la seule possible. D'autres distributions de probabilite interviennent frequemment dans la vie courante ; mentionnons en particulier les distributions de Student, de Poisson, de Lorentz, ainsi que la distribution binomiale et celle du x 2 . Les distributions de Student et du x2 son^ indispensables en physique, mais elles sont relativement complexes.

De maniere analogue a (23), on defmit la matrice de covariance par : De meme, D(y) = cov(y, y). Nous utilisons la lettre D pour cette matrice dans le but de souligner sa relation avec la variance (24). Conformement au (51), nous avons : en accord avec (52). 58 ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES EXPERIMENTALES Un element cov(yi,yj) de la matrice de covariance D(y) s'ecrit lei, pour les valeurs moyennes apparaissant dans (63), nous avons des expressions plus compliquees que (53) : L'expression (assez volumineuse) de la matrice de covariance D(y] peut etre ecrite sous une forme beaucoup plus compacte si Ton introduit la matrice du Jacobien de la transformation (62) : Toutes les derivees sont calculees au point x = jl.

L'apparition du resultat en dehors de I'intervalle de 3er signifie, la plupart du temps, qu'il existe une erreur soit dans le deroulement de 1'experience, soit dans les calculs de // et de a. 1, nous reviendrons sur la definition de fi et de a a partir d'un nombre limite de mesures ainsi que sur la precision d'une telle determination. Si 1'on ne peut obtenir la valeur de a experimentale qu'a un facteur 2 pres, on ne doit pas prendre a la lettre les valeurs des probabilites obtenues avec un a theorique.

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by William
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